rabbitMQ

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发布时间：2019-06-19

本文共 7353 字，大约阅读时间需要 24 分钟。

官方教程：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html

传统方式是邮差逐个将邮件送到用户手上.

消息队列的方式:

　　邮件放进邮箱，用户只需要去邮箱里面去找有没有邮件，有就拿走，没有就下次再来，这样可以极大的提升邮件收发效率！

邮件=消息,

邮箱=队列,

用户取邮件=去队列取消息

什么是rabbitMQ?

　　rabbitMQ是一个消息代理，负责接收和转发消息 (就像邮局)

　　消息Message是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

　　消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后就立即返回，消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

技术栈很大才会用rabbitMQ邮差把邮件放进邮箱 用户去邮箱里找邮箱=队列 邮件=消息rabbit接收和转发消息=邮局不管多少用户下单 都将消息写入消息队列 而不是告诉用户库存不足库存系统取消息队列中的数据 有数据就消费走 没有就下次再来redis也可以处理这种生产者消费者模型,但是不能持久化可能会出现数据丢失rabitmq消费后可以返回消费成功给消息队列将  队列将标记清除 如果队列没有收到消费成功的消息 数据不会清除 提供给下一个消费者

为什么要用rabbitMQ?

　　以商城订单为例,用户付款后的业务逻辑可能包括：检查库存、生成单据、发红包、短信通知等，如果这些业务同步执行，完成下单率会非常低，如发红包短信通知等不必要的流程，异步执行即可。

　　此时使用MQ可以在核心流程（扣减库存、生成订单记录）等完成后发送消息到MQ,快速结束本次流程。消费者拉取MQ消息后再执行发红包、短信等。

场景举例1：

双11购物狂节用户下单后,订单系统需要通知库存系统,

传统做法: 订单系统调用库存系统的接口:

这种做法的缺点:

当库存系统出现故障时,订单就会失败。

订单系统和库存系统高耦合.

使用消息队列:

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回给用户订单下单成功。

库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库存操作。就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失

场景举例2:秒杀活动

秒杀活动一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前加入消息队列。

作用:

1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃

2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

3.用户请求-->服务器接收到之后，写入消息队列，超过定义的阈值就直接丢弃请求，或者跳转错误页面。

4.业务系统取出队列中的消息，再做后续处理。

rabbitMQ安装:　

1.下载centos源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo   http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/centos7_base.repo2.下载epel源wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/epel-7.repo3.清空yum缓存并且生成新的yum缓存yum clean allyum makecache4.安装erlang   $ yum -y install erlang5.安装RabbitMQ   $ yum -y install rabbitmq-server6.启动(无用户名密码):    systemctl start/stop/restart/status rabbitmq-server设置rabbitmq账号密码，以及角色权限设置# 设置新用户yugo 密码123sudo rabbitmqctl add_user yugo 123# 设置用户为administrator角色sudo rabbitmqctl set_user_tags yugo administrator# 设置权限，允许对所有的队列都有权限对何种资源具有配置、写、读的权限通过正则表达式来匹配，具体命令如下：set_permissions [-p 
      
       ] 
        
         
          
          
           sudo rabbitmqctl set_permissions -p "/" yugo ".*" ".*" ".*"#重启服务生效设置service rabbitmq-server start/stop/restartrabbitmq相关命令// 新建用户rabbitmqctl add_user {用户名} {密码}// 设置权限rabbitmqctl set_user_tags {用户名} {权限}// 查看用户列表rabbitmqctl list_users// 为用户授权添加 Virtual Hosts ：    rabbitmqctl add_vhost 
           
             // 删除用户rabbitmqctl delete_user Username// 修改用户的密码rabbitmqctl change_password Username Newpassword // 删除 Virtual Hosts ： rabbitmqctl delete_vhost 
            
              // 添加 Users ： rabbitmqctl add_user 
              
              
                rabbitmqctl set_user_tags 
                
                
                  ... rabbitmqctl set_permissions [-p 
                 
                  ] 
                   
                    
                     
                     
                       // 删除 Users ： delete_user 
                      
                        // 使用户user1具有vhost1这个virtual host中所有资源的配置、写、读权限以便管理其中的资源rabbitmqctl set_permissions -p vhost1 user1 '.*' '.*' '.*' // 查看权限rabbitmqctl list_user_permissions user1rabbitmqctl list_permissions -p vhost1// 清除权限rabbitmqctl clear_permissions [-p VHostPath] User//清空队列步骤rabbitmqctl reset 需要提前关闭应用rabbitmqctl stop_app ，然后再清空队列，启动应用rabbitmqctl start_app此时查看队列rabbitmqctl list_queues查看所有的exchange： rabbitmqctl list_exchanges查看所有的queue： rabbitmqctl list_queues查看所有的用户： rabbitmqctl list_users查看所有的绑定（exchange和queue的绑定信息）： rabbitmqctl list_bindings查看消息确认信息：rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged查看RabbitMQ状态，包括版本号等信息：rabbitmqctl status#开启web界面rabbitmqrabbitmq-plugins enable rabbitmq_management#访问web界面http://server-name:15672/

rabbitmq-server服务端安装

python客户端:

　　pip3 install pika

使用:

生产者send.py

import pika# 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录# 去邮局取邮件，必须得验证身份credentials = pika.PlainCredentials("s14","123")# 新建连接，这里localhost可以更换为服务器ip# 找到这个邮局，等于连接上服务器connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.119.10',credentials=credentials))# 创建频道# 建造一个大邮箱，隶属于这家邮局的邮箱，就是个连接channel = connection.channel()# 声明一个队列，用于接收消息，队列名字叫“水许传”channel.queue_declare(queue='水许传')# 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，初学可以使用空字符串交换(exchange='')，它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据channel.basic_publish(exchange='',                      routing_key='水许传',                      body='武松又去打老虎啦2')print("已经发送了消息")# 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接connection.close()

消费者:

import pika# 建立与rabbitmq的连接credentials = pika.PlainCredentials("s14","123")connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.119.10',credentials=credentials))channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue="水许传")def callbak(ch,method,properties,body):    print("消费者接收到了任务：%r"%body.decode("utf8"))# 有消息来临，立即执行callbak，没有消息则夯住，等待消息# 老百姓开始去邮箱取邮件啦，队列名字是水许传channel.basic_consume(callbak,queue="水许传",no_ack=True)# 开始消费，接收消息channel.start_consuming()

rabbitmq消息确认之ack:　

no-ack机制: 不确认机制消费者消费数据后不返回处理结果 rabbitmq-server将消息队列中删除

ACK机制:

　　消费者消费了队列的消息需要返回消息处理的状态，如果处理成功就将队列中消息标记清除, 如果处理失败,不清除消息,队列中仍然保存这个消息,提供下一位消费者继续取

使用ack的流程:

1.生产者无须变动，发送消息

2.消费者如果no_ack=True啊，数据消费后如果出错就会丢失

反之no_ack=False，数据消费如果出错，数据也不会丢失

3.ack机制在消费者代码中演示

代码: 消费者.py提供ack回复:

import pikacredentials = pika.PlainCredentials("s14","123")connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.119.10',credentials=credentials))channel = connection.channel()# 声明一个队列(创建一个队列)channel.queue_declare(queue='金品没')def callback(ch, method, properties, body):    print("消费者接受到了任务: %r" % body.decode("utf-8"))    # int('asdfasdf')  模拟异常    # 我告诉rabbitmq服务端，我已经取走了消息    # 回复方式在这    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)# 关闭no_ack，代表给与服务端ack回复，确认给与回复channel.basic_consume(callback,queue='金品没',no_ack=False)channel.start_consuming();

rabbitMQ之消息持久化:

　　durable=True 开启持久化，

　　消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色，RabbitMQ通过消息持久化来保证消息可靠性。为了保证RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据没有丢失，需要将queue，exchange和Message都持久化。

生产者: 　

import pika# 无密码# connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('123.206.16.61'))# 有密码credentials = pika.PlainCredentials("s14","123")connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.119.10',credentials=credentials))channel = connection.channel()# 声明一个队列(创建一个队列)# 默认此队列不支持持久化，如果服务挂掉，数据丢失# durable=True 开启持久化，必须新开启一个队列，原本的队列已经不支持持久化了'''实现rabbitmq持久化条件 delivery_mode=2使用durable=True声明queue是持久化 '''channel.queue_declare(queue='LOL',durable=True) #队列名称LOLchannel.basic_publish(exchange='',                      routing_key='LOL', # 消息队列名称                      body='德玛西亚万岁',# 往队列中加入有一个字符串                      # 支持数据持久化                      properties=pika.BasicProperties(                          delivery_mode=2,#代表消息是持久的  2                      )                      )connection.close()

消费者.py:

import pikacredentials = pika.PlainCredentials("s14","123")connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.119.10',credentials=credentials))channel = connection.channel()# 确保队列持久化channel.queue_declare(queue='LOL',durable=True)'''必须确保给与服务端消息回复，代表我已经消费了数据，否则数据一直持久化，不会消失'''def callback(ch, method, properties, body):    print("消费者接受到了任务: %r" % body.decode("utf-8"))    # 模拟代码报错    # int('asdfasdf')    # 此处报错，没有给予回复，保证客户端挂掉，数据不丢失       # 告诉服务端，我已经取走了数据，否则数据一直存在    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)# 关闭no_ack，代表给与回复确认channel.basic_consume(callback,queue='LOL',no_ack=False)channel.start_consuming()